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AI发展局的“道”:不在于“作为”蓝图,而在于“不为”清单!

数据保护官  · 公众号  ·  · 2026-01-07 15:59
    

主要观点总结

本文主要介绍了各地设立的人工智能管理机构,阐述这些机构在设立、运作及其影响等方面的信息,同时探讨了人工智能发展局的角色和挑战,以及如何从“反者道之动”的智慧来指导人工智能发展。最后指出成功的治理体现在“不作为”的智慧中,并强调政府的最高智慧在于为创新提供恰到好处的养分,然后退到一旁,静待花开。此外,还提及了关于未成年人个人信息保护合规审计的实操要点和咨询渠道。

关键观点总结

关键观点1: 各地人工智能管理机构的设立和创新模式

深圳、温州、珠海等地相继成立人工智能管理机构,形成从沿海到内陆、从特区到普通地市的“AI管理机构矩阵”。这些机构的设立呈现出鲜明的“梯次扩散”特征,但并不意味着已成为地方政府的“标配”。

关键观点2: 人工智能发展局面临的挑战和反思

当前AI管理机构的“军备竞赛”引发思考,是否过度行政力量主导会导致技术创新和产业繁荣的质疑。同时指出技术创新的不确定性、创新生态需要宽容失败的环境以及市场需求是最终检验标准等产业规律的警示。

关键观点3: 数据局的经验总结与人工智能发展局的“不为”清单

数据局的实践提供了足够的经验及教训,指出数据供给与产业场景的绑定是价值转化的必然要求。人工智能发展局最需要的是“不为清单”,包括不替代市场选择技术路线、不以行政力量预设“成功”场景等。

关键观点4: 人工智能发展局的角色转变和成功标准

成功的人工智能发展局应完成从“驾驶员”到“养路人”的角色转变。判断一个AI发展局是否成功的检验标准是是否感受到其存在,当企业和研发人员能顺畅获得支持却几乎感受不到其存在时,该机构可能达到了理想状态。

关键观点5: 未成年人个人信息保护合规审计的实操要点

提及国家网信办关于报送未成年人个人信息保护合规审计情况的公告,以及何渊律师获得全国首批个人信息保护合规审计人员(高级)证书。同时提供了DPOHUB数隐咨询一站式解决方案和个保合规审计实务落地专线的咨询渠道。


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