DeepSeek横空出世，为什么伟大不能被计划？

主要观点总结

本文主要讲述了DeepSeek的逆袭与创新的启示，分享了人工智能领域一些创新和思考。作者阐述了为何伟大不能被计划，并介绍了目标悖论、新奇式搜索算法和发散寻宝等概念。文章强调了目标导向思维的局限性，以及在人工智能时代如何创新的六点建议。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的逆袭与创新启示

DeepSeek采用了独特的创新策略，如没有KPI考核和员工自由发挥的空间等，激发创新。这挑战了Open AI的霸主地位，引发对创新模式的思考。

关键观点2: 目标悖论与非目标导向的进化

目标导向思维在一定程度内成立，但在某些情况下会成为创新的障碍。非目标导向的进化，如进化和文明的发展，更符合现实世界的运作方式。

关键观点3: 新奇式搜索算法与发散寻宝

新奇式搜索算法强调探索新奇事物，而非局限于目标导向。发散寻宝则是基于直觉的探索过程，通过追随有趣的事物发现新的价值。

关键观点4: 人工智能时代的创新建议

作者给出了在人工智能时代创新的六点建议，包括超越目标局限、期待惊喜、接受欺骗、相信有趣的事物等。

关键观点5: 目标导向思维的局限性

目标导向思维可能会抑制创造力，导致忽略那些真正能推动创新的“踏脚石”。非目标导向的思维方式有助于发现更多新奇的事物。

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