TD一定要学的数字化人才盘点的三维模型构建

主要观点总结

本文主要讨论了人才盘点的不同维度和方法。除了常规的绩效和能力两个维度外，还提到了从价值观维度进行盘点的可能性。文章介绍了三种方法来进行三个维度的盘点，包括拆分九宫格、建立立体模型和用power BI进行数据分析。最后，文章宣传了一门关于人力资源数字化分析思维的课程。

关键观点总结

关键观点1: 常规人才盘点的维度是绩效和能力，这两个维度会被量化成九宫格模型。

文章介绍了人才盘点的常规方法，即基于绩效和能力两个维度进行量化，并输出九宫格模型。

关键观点2: 可以从价值观维度进行人才盘点，但需要考虑采用适当的方法。

在原有的绩效和能力维度上，有些读者可能会想加入价值观维度进行人才盘点。虽然这种方法更复杂，但是可以考虑采用拆分九宫格、建立立体模型等方法实现。

关键观点3: 使用power BI进行三个维度的数据分析是可行的。

文章介绍了一种使用power BI进行三个维度（绩效、能力和价值观）数据分析的方法，这种方法可以直观地展示分析结果。

关键观点4: 推广人力资源数字化分析思维的课程。

文章最后宣传了一门关于人力资源数字化分析思维的课程，欢迎对人力资源数据分析感兴趣的人报名参加。

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