大模型的第二个杀手级应用场景出来了

主要观点总结

本文介绍了作者投入到AI辅助编程的经历和判断逻辑，并详细描述了AI变革背后的生产力量，面向高频“工作agent”是AI落地的关键场景。接着作者以AI辅助编程为基点，推导出第二个杀手级应用场景是数据分析，并探讨了之前为什么数据分析和RAG知识库做不好的原因。文章还深入解析了NLP2SQL的局限性和数据分析领域的挑战，并提出了完成NLP2SQL需要解决的关键问题。最后介绍了InfiniSynapse这一划时代的智能数据分析产品，以及其实现的几大核心技术和对全模态数据分析的重大影响。后话强调数据分析领域是集结大数据分析和成熟技术的领域，真正实现了交互和执行全智能化。

关键观点总结

关键观点1: AI辅助编程成为大模型的第一个杀手级应用场景

作者笃定AI辅助编程会是第一个大规模应用落地的场景，并且用户每周使用时长超过40小时。

关键观点2: 数据分析成为第二个杀手级应用场景

数据分析需要AI辅助编程探索出的技术才能落地，之前的技术由于无法支持应用技术和思考深度能力而无法实现。

关键观点3: NLP2SQL的局限性和数据分析的挑战

作者详细解析了NLP2SQL的局限性和数据分析领域的挑战，并提出了完成NLP2SQL需要解决的关键问题，包括准确率极高的业务知识库、强大的引擎和对大模型更加友好的统一SQL方言等。

关键观点4: InfiniSynapse的智能数据分析产品介绍

介绍了InfiniSynapse这一划时代的智能数据分析产品，它实现了企业业务理解、精准Schema召回、多数据源联合分析等功能，并且通过对底层引擎进行AI Native化改造，实现了交互和执行的完全智能化。

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