主要观点总结
本文介绍了一种基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法,该方法针对民航旅客数据量大、涉及个人敏感信息多的特点,通过筛选合理字段并确定调整因子值,利用保形加密框架加密敏感信息,从而避免脱敏结果单一。方法在保证数据不失真的前提下,能有效减少字段关联性,增加密文破解难度,降低个人信息泄露风险,并在需要时高效还原数据。文章还综述了相关文献,并介绍了作者信息。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景及目的
随着数字化建设的推进,数据安全问题日益突出,特别是在民航领域,如何降低信息安全风险、消除敏感信息泄露的威胁成为关注的问题。文章提出了一种基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法,旨在解决这一问题。
关键观点2: 研究方法与特点
文章结合民航旅客数据的应用场景和敏感程度,筛选出合理字段,并确定调整因子值。利用保形加密框架加密敏感信息,从而在保证数据不失真的前提下,减少字段关联性,增加密文破解难度。同时,方法能够在需要时高效还原数据,满足各类业务场景需求。
关键观点3: 文献综述
文章综述了相关文献,包括数据脱敏技术的传统方法以及保形加密在相关领域的应用。针对民航旅客数据的特殊性,文章指出传统方法的不足,并介绍了本文方法的创新之处。
关键观点4: 实验验证
文章以民航电子客票数据为例,模拟相应数据进行实验,结果验证了所提算法的有效性和实用性。
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