主要观点总结
文章介绍了深度学习模型的发展以及其在企业中的应用，强调其需要为企业带来实际收益的重要性。同时，提到了企业招聘AI算法工程师时对CUDA编程和TensorRT模型掌握的要求。针对学习CUDA编程的困难，深蓝学院与腾讯高级研究员共同研发了相关课程，以讲解CUDA运算的理论支撑与实践，包括当下最热门的深度神经网络加速工具cuDNN和TensorRT。文章还介绍了课程的主要讲师、课程大纲、优势、适合人群以及学习收获。
关键观点总结
关键观点1: 深度学习模型的发展和应用
文章介绍了当前深度学习模型的发展情况，以及其在人工智能行业中的应用，包括Transformer模型和ChatGPT等大模型的出现。
关键观点2: 企业对于AI算法工程师的要求
文章指出企业在招聘AI算法工程师时，开始要求应聘者掌握当下深度学习加速必备的CUDA编程，以及主流加速工具TensorRT模型的使用技巧。
关键观点3: 学习CUDA编程的困难与对策
文章提到学习CUDA编程并不容易，对此深蓝学院与腾讯高级研究员共同研发了相关课程，以解答这一难题。
关键观点4: 课程介绍及特点
文章详细介绍了该课程的内容、大纲、优势、适合人群以及学习收获，包括主讲嘉宾的介绍、课程涵盖的知识点等。
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