主要观点总结
近日,Meta CEO马克・扎克伯格发表公开信谈及AI系统的自我改进及开源内容的选择。同时,有关Meta内部混乱和低效的报道频现。其中,Meta FAIR研究科学家朱泽园发文表示在Meta推广研究困难,并透露个人可能考虑跳槽。他提到Physics of Language Models项目在Meta未获支持,并批评Meta内部审核批准流程繁琐。此外,朱泽园还讨论了开源研究的必要性以及Meta内部的管理问题。
关键观点总结
关键观点1: 扎克伯格发表公开信谈及AI进展与开源内容选择
扎克伯格在公开信中提及Meta对AI的研究进展,包括看到AI系统自我改进的迹象,并表示会谨慎选择开源内容。
关键观点2: Meta内部混乱和低效问题浮出水面
报道揭示了Meta内部存在的资源、人力、内部管控等方面的问题,以及研究科学家对内部文化和组织失调的控诉。
关键观点3: 朱泽园发文表示在Meta推广研究困难
朱泽园表示在Meta转发研究非常困难,项目推广的触达量低,且工作不被看重。他还提到其他公司对他的工作更感兴趣。
关键观点4: Physics of Language Models项目在Meta未获支持
朱泽园介绍了自己的项目Physics of Language Models,并透露在Meta几乎未获支持和关注。
关键观点5: 朱泽园对Meta内部问题的看法和前员工的验证
朱泽园认为前员工的内部文化批评基本属实,并透露自己遭遇的现实问题。他强调了行业变化和机会的重要性。
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