【资讯速递】交通运输部印发《交通运输行业高质量数据集建设方案》

主要观点总结

交通运输部印发《交通运输行业高质量数据集建设方案》，旨在加强人工智能高质量数据集建设，支撑‘人工智能+交通运输’融合发展。该方案提出建设行业通识数据集，围绕7个业务领域提出39个行业专识数据集建设场景，并设定到2030年底的目标。方案实施将为综合交通运输大模型提供数据支撑。

关键观点总结

关键观点1: 方案背景与目的

为落实《国务院关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》要求，加强人工智能高质量数据集建设，支撑‘人工智能+交通运输’融合发展。

关键观点2: 建设方案主要内容

以数据为中心，应用为牵引，优先解决行业人工智能应用最迫切的场景，提高数据集供给数量和质量，完善服务体系，健全标准规范，营造建设生态，加快构建供给体系。

关键观点3: 建设行业通识数据集

围绕‘多模态覆盖、多场景贯通、多任务协同’的思路，提出建设行业通识数据集。

关键观点4: 提出行业专识数据集建设场景

综合考虑场景应用需求必要性、技术可行性、经济可行性、数据基础条件等因素，面向7个业务领域提出39个行业专识数据集建设场景。

关键观点5: 未来实施计划

交通运输部将会同各地方、各单位，加快推动《建设方案》的实施，为建设综合交通运输大模型提供数据支撑。