主要观点总结
文章主要介绍了NVIDIA创始人黄仁勋关于物理AI的观点,以及物理AI在科技发展中的重要作用。文章还介绍了物理科学成为新宠的原因,物理AI的核心基础是物理科学,涉及AI发展、人才缺口与薪资飙升等问题。同时,文章还提供了关于剑桥大学、牛津大学等学校物理专业的介绍及申请建议。
关键观点总结
关键观点1: NVIDIA创始人黄仁勋强调物理AI的重要性
黄仁勋认为物理AI将是AI的最终形态,能够不仅理解图像和文字,更能理解摩擦、惯性、动量等物理原理。
关键观点2: 物理科学成为新宠的原因
随着AI发展进入新阶段,纯粹的软件技能已不再是制胜关键。AI需要理解现实世界的物理规律,如重力、摩擦等。
关键观点3: 物理AI在科技发展中的应用
物理AI将在机器人研发、材料设计、自动驾驶、医疗科技等领域发挥重要作用。
关键观点4: 人才缺口与薪资飙升
随着AI技术的发展,国内AI人才缺口已突破500万,技术类人才的薪资水平也水涨船高。
关键观点5: 留学选校指南
文章提供了关于剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院和曼彻斯特大学等学校的物理专业介绍及申请建议。
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