数据库厂商入局AI又有新思路，OceanBase选择“卖铲子”

主要观点总结

本文介绍了OceanBase数据库在AI和云数据库融合方面的进展，包括分布式一体化、多云原生部署、AI战略等。文章还强调了企业在数据服务方面的新需求，如多层次检索能力、数据类型丰富化等，以及OceanBase如何解决这些问题。

关键观点总结

关键观点1: OceanBase数据库的特点和进展

OceanBase是一个独特的国产独立数据库厂商，虽然入局较晚但进展迅速。其分布式一体化和多云原生部署能力满足了企业在数字化转型过程中的需求。大模型出现后，企业又衍生出新的数据需求，OceanBase紧跟客户需求，发布了多项新能力。

关键观点2: 企业在数据服务方面的新需求

随着AI和大数据技术的发展，企业在数据服务方面提出了新的需求，包括多层次检索能力、处理海量数据、与AI工具对接等。这些需求推动了数据库技术的变革，对数据库厂商提出了更高的要求。

关键观点3: OceanBase如何解决企业数据需求

OceanBase通过发布全员信、推出PowerRAG以及向量化能力等技术手段，积极回应企业数据需求。其AI战略的底层逻辑是云数据与AI的契合，OB Cloud率先从存储工具向智能引擎进化。此外，OceanBase还提供了从数据到AI应用落地的全套解决方案，包括向量能力、RAG服务等。

关键观点4: OceanBase对未来AI与云数据库融合趋势的展望

OceanBase认为未来AI与云数据库的融合将呈现三大趋势：深度一体化、数据互联互通和海量数据处理能力的挑战。OceanBase将致力于提供数据的处理、加工和计算统一化的解决方案，为客户提供更简洁、强大的选择。

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