主要观点总结
本文介绍了SES AI发布的AI4S解决方案MU Deep Space的功能和优势。MU Deep Space通过缩短电池材料研发周期,推动电池研发进入AI引擎时代。Deep Space具有理解需求、有逻辑地推理和面向产业落地的系统优化等进步性,对传统电池研发方式产生深层变革。已有锂电企业开始测试Deep Space,更多功能即将推出。
关键观点总结
关键观点1: SES AI发布AI4S解决方案MU Deep Space,解决电池研发问题。
MU Deep Space将电池材料研发周期缩短至半小时内,替代传统电池研发模式。
关键观点2: Deep Space具备理解需求、有逻辑地推理和面向产业落地的系统优化等进步性。
Deep Space通过理解用户真实意图,引导明确关键边界条件;通过数据与逻辑推演,大幅压缩探索周期;同时考虑材料的新颖性、生产成本、工艺匹配性、专利风险等关键因素,实现产业落地。
关键观点3: 已有锂电企业开始测试Deep Space,更多功能即将推出。
目前已有锂电企业在企业版测试Deep Space,包括新功能如“材料 - 性能预测”等将于9月的MU-1版本推出。
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