基于上下结合法的战场态势信息本体构建

主要观点总结

文章介绍了战场态势信息领域本体构建的挑战和方法。采用上下结合法构建本体，包括自顶向下的上层本体构建和自底向上的底层本体构建。具体使用了双重聚合算法进行本体抽取，并运用描述语言OWL和编辑工具Protégé管理本体。最终构建了知识本体模型BattleOnto，为指挥员提供决策支持。

关键观点总结

关键观点1: 战场态势信息来源复杂，需要统一的知识表达模型

文章中提到由于战场态势信息的来源复杂，数据结构和表达方式差异大，因此建立统一的知识表达模型具有挑战性。

关键观点2: 采用上下结合法构建战场态势信息领域本体

具体方法包括自顶向下法构建上层本体和自底向上法构建底层本体。通过定义概念、关系和属性，建立概念类之间的层级关系和语义关联。

关键观点3: 使用双重聚合算法进行本体抽取

文章中提出了一种基于双重聚合算法的本体抽取方法，通过TF-IDF获得实体的特征表示，利用K-means++初步抽象归纳出本体，再利用凝聚式层次聚类算法进一步细分本体概念。

关键观点4: 使用OWL语言和Protégé工具管理本体

最后，使用描述语言OWL和编辑工具Protégé来管理构建的战场态势信息领域本体，并构建知识本体模型BattleOnto，为指挥员提供决策支持。