数智技术驱动，打造极致性价比

主要观点总结

腾讯云大数据团队致力于提供高性价比的产品解决方案，围绕云计算和大数据领域的技术创新展开分享。主要包括三部分内容：Meson高性能计算引擎、ES日志场景性价比提升及更灵活的产品形态。分享嘉宾为腾讯云资深产品经理胡嘉琪。

关键观点总结

关键观点1: 腾讯云大数据推出Meson高性能计算加速解决方案，为EMR和DLC数据湖产品带来性能提升。

腾讯云大数据自研的Meson是一套高性能计算引擎通用解决方案，可兼容Spark的向量加速功能，并且在腾讯云ES服务上结合Meson实现了全球唯一的GPU加速功能。

关键观点2: 腾讯云ES服务在日志场景中实现性价比提升10倍。

通过读写分离和存算分离的新架构升级，腾讯云ES服务在日志场景中取得了显著的成本优化。以具体客户案例说明，新架构使得存储成本大幅缩减，同时结合共享读写分离可进一步降低成本。

关键观点3: 腾讯云大数据推出更灵活的产品形态。

除了性能和架构升级，腾讯云大数据还致力于创新产品形态，提供更灵活的产品使用模式。例如，在EMR产品上推出托管节点资源类型，具备低成本、易用性和免运维的优势。在检索分析服务ES上推出ES Serverless产品形态，提供自动弹性、免运维的一站式日志分析解决方案。