主要观点总结
Stream-Omni是一个支持文本、视觉和语音三种模态的多模态大模型，能同时支持各种模态组合下的交互。它通过更有针对性的建模各模态间的关系，实现了高效和灵活的文本-视觉-语音模态对齐。仅依赖包含2.3万小时语音的多模态数据，Stream-Omni就具备多种模态交互能力，并在语音交互过程中能同步输出中间文本转录结果。
关键观点总结
关键观点1: Stream-Omni模型的特点
Stream-Omni是一个文本 - 视觉 - 语音多模态大模型，支持多种模态组合下的交互。它通过对各模态间的关系进行有针对性的建模，实现了高效和灵活的文本 - 视觉 - 语音模态对齐。该模型能够在语音交互过程中同步输出中间文本转录结果。
关键观点2: Stream-Omni的模态对齐方式
Stream-Omni采用不同对齐方式处理不同模态的关系。视觉与文本在序列维度进行拼接对齐，而语音与文本则在层级维度进行映射对齐。
关键观点3: Stream-Omni与现有方法的对比
相较于现有方法，Stream-Omni在事实性的语音交互上具有优势。它引入语音到文本的映射机制，实现了语音与文本表示间更精确的语义对齐，因此在不同模态下的表现更加一致。
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