Mistral 3 发布｜对标的，全是中国模型

主要观点总结

本文介绍了Mistral 3系列的发布情况，包括其参数、架构、排名、训练、支持的语言、部署和API服务等方面。文章还提到了Mistral与DeepSeek和Kimi的对比情况，以及对中国开源模型的看法。

关键观点总结

关键观点1: Mistral 3系列的发布

文章首先提到了Mistral发布了Mistral 3系列，但之后一年多没有发布新模型。

关键观点2: Mistral与DeepSeek和Kimi的对比

文章详细描述了Mistral与DeepSeek和Kimi的对比情况，包括Base Model对比和多语言任务上的差距。

关键观点3: Mistral 3系列的特点

文章介绍了Mistral 3系列的特点，包括支持图像理解、支持多种语言、有pretraining、instruct、reasoning三个版本等。

关键观点4: Mistral的部署和API服务

文章提到了Mistral的部署情况，包括与NVIDIA、vLLM、Red Hat的合作，以及API服务已上线各主力算力平台，并提供定制训练服务。

关键观点5: 对中国开源模型的看法

文章最后提到了中国开源模型在全球的地位，以及Mistral 3系列对比对象的变化，表达了对中国开源模型的认可。