普通人的AGI技术月评 2024.10-11| 低估的长期，AI的互联网，AI-3D，数学AI

主要观点总结

文章主要围绕“技术月评”中提到的各项技术进展进行概述，包括模型数据通信协议、打工人危情、推理模型国产化、数学AI、世界模拟机、可控视频生成、多模态理解和视频生成开源以及艺术家对OpenAI的反击等内容。

关键观点总结

关键观点1: 技术进展概述

文章提到了多项技术进展，包括模型数据通信协议、打工人危情、推理模型国产化等，这些进展在人工智能领域具有重要意义。

关键观点2: 数学AI的重要性

文章强调了数学AI在实现AGI（人工智能通用模型）中的必要性，提出数学AI可能是实现AGI的重要拼图之一。

关键观点3: 世界模拟机和可控视频生成的发展

文章介绍了世界模拟机和可控视频生成领域的最新进展，包括AI 3D世界、Genie 2等技术的推出，以及各家公司在可控视频生成领域的竞争情况。

关键观点4: 多模态理解和视频生成的开源生态

文章讨论了多模态理解和视频生成的开源生态，强调了开源对于未来人工智能发展的重要性。

关键观点5: 艺术家的反击

文章还提到了艺术家对OpenAI的反击，揭示了技术掌控者的傲慢与贪婪，以及垄断技术可能带来的问题。

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