别再乱调参数了！SpringBoot性能优化避坑指南 + 大厂最佳实践

主要观点总结

本文介绍了Spring Boot应用性能优化的多个方面，包括应用层、JVM层、数据库层、缓存策略、并发处理、监控与诊断等，并给出了具体实践案例和关键建议。从合理使用Spring特性、优化Bean管理、AOP和事务，到选择合适的JVM参数和垃圾收集器，再到优化连接池、SQL查询、ORM配置，以及建立多级缓存策略、异步方法、响应式编程和线程池优化，这些优化措施能够显著提高应用性能和资源利用率。

关键观点总结

关键观点1: 应用层优化

包括合理使用Spring特性、优化Bean管理、AOP和事务等，以提高应用性能。

关键观点2: JVM层优化

选择合适的JVM参数和垃圾收集器，根据应用特性调整。

关键观点3: 数据库层优化

优化连接池、SQL查询、ORM配置，以提高数据库性能。

关键观点4: 缓存策略

建立多级缓存策略，包括本地缓存和分布式缓存，提高缓存效率。

关键观点5: 并发处理

使用异步方法、响应式编程和线程池优化，处理高并发场景。

关键观点6: 监控与诊断

建立监控体系，持续收集数据并优化，使用APM等工具进行性能分析。

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