独家揭秘AIGC的“十八般武艺”，N+种{热门玩法}大曝光，让你「赢在起跑线上」！

主要观点总结

本文介绍了AIGC（人工智能图像生成与创作）的多个子领域，包括文生图、文生图文、文/图生贴纸、文生动画、文生视频、文生动漫/小说/故事、文生3D、图像编辑、图生视频、图生3D、虚拟试衣、大语言模型、多模态大模型、Agent、RAG、虚拟数字人、Gaussian Splatting、具身智能机器人等。文中详细阐述了每个子领域的代表性工作、应用场景和技术挑战，并强调了AIGC技术的重要性和未来发展方向。同时，作者呼吁读者关注AIGC的更新和进步，共同迎接AIGC的浪潮。

关键观点总结

关键观点1: AIGC子领域介绍

文中详细介绍了AIGC的多个子领域，包括文生图、文生图文、文/图生贴纸、文生动画、文生视频、文生动漫/小说/故事、文生3D、图像编辑、图生视频、图生3D、虚拟试衣、大语言模型、多模态大模型、Agent、RAG、虚拟数字人、Gaussian Splatting、具身智能机器人等。

关键观点2: 代表性工作与应用场景

对每个子领域，文中都详细阐述了代表性的工作，如SD、MJ、PixArt-Σ、DALL·E 3、Midjourney-V6、Glyph-ByT5、LogoMotion、DynamiCrafter、Sora、Dream Machine、可灵AI、白日梦AI、巨日禄AI、Interactive3D、MeshLRM、Meshy、Pixlr、Generative Image Dynamics、Animate Anyone、Stable Video、SV3D、CAT3D、KAE DIM、CSM、PicCopilot、Outfit Anyone、Wear-Any-Way、GPT-4O、Claude3.5、浦语·灵笔2.5、Meta-Transformer、Unified-IO、LEO Agent、AutoRT、Mobile Agent V2、实在智能Agent、LangChain、QAnything、阿里云数字人、火山引擎虚拟数字人、讯飞虚拟人、3DGS、polycam、机器狗/仿生四足机器人等，并介绍了它们的应用场景。

关键观点3: 技术挑战与发展方向

文中强调了AIGC技术的重要性和未来发展方向，如跨领域的应用潜力、强大的综合能力、自主学习能力、智能程度的提升、成本降低、数据一致性、系统稳定性、安全性、海量数据的存储和计算需求等。

关键观点4: 呼吁关注与成长

作者呼吁读者关注AIGC的更新和进步，共同迎接AIGC的浪潮，并鼓励读者通过关注公众号、交流分享、加入讨论等方式，一起交流、讨论与成长。

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