就在8月27日!人工智能与数据科学强化课程,让你成为秋招上岸预备军！

主要观点总结

本文是关于数据岗位求职的攻略，介绍了针对不同求职方向的强化课程，包括数据科学家、数据分析师、商业分析师等角色的培训课程和项目实战经验。文章还强调了数据岗位的重要性和竞争性，以及为何选择该门课程的优势。

关键观点总结

关键观点1: 数据岗位的重要性与竞争性

数据分析和数据科学是当前热门和具有前景的领域，数据岗位是各大科技公司争夺的焦点。为了在众多求职者中脱颖而出，需要掌握扎实的理论知识和实践经验。

关键观点2: 课程亮点

课程涵盖概率与统计基础、机器学习、Python入门知识等关键内容，以实战为导向，提供工业界热门项目实战机会。课程还有分track教学、谷歌/麦肯锡师资团队支持，以及免费的求职服务等亮点。

关键观点3: 课程内容

课程分为机器学习理论、Python编程基础、概率与统计知识等阶段，还提供OA经典案例剖析和简历辅导。学员可以根据自己的求职方向选择BA/DA或DS/DE track进行学习。

关键观点4: 课程优势

课程由一线科技公司的资深数据科学家、机器学习工程师和顶尖商学院的资深数据分析师、商业分析师组成授课团队。参与课程的同学可以获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括简历修改、模拟面试等。

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