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主要观点总结

文章主要介绍了关于云器Lakehouse在多维数据分析、实时分析、数据架构重塑、车联网大数据平台建设等方面的应用和实践分享，涉及销售易基于Lakehouse的实时分析提升用户数据体验、长安汽车基于云器Lakehouse的车联网大数据平台建设等内容。同时，也提到了其他关于数据湖的应用实践以及数据治理的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 云器Lakehouse的多维数据分析应用

文章介绍了云器Lakehouse如何重新定义多维数据分析，并提供实时智能全托管的特性。

关键观点2: 销售易基于Lakehouse的实时分析实践

文章详细阐述了销售易如何利用Lakehouse提升用户数据体验，实现实时分析。

关键观点3: 云器Lakehouse在数据架构重塑中的应用

文章描述了云器Lakehouse如何帮助实现性能与成本的精益平衡，简化组装式架构。

关键观点4: 长安汽车基于云器Lakehouse的车联网大数据平台建设

文章介绍了长安汽车如何利用云器Lakehouse进行车联网大数据平台建设。

关键观点5: 其他数据湖的应用实践和数据治理的重要性

文章还提到了其他关于数据湖的应用实践以及数据治理在数字经济时代的重要性。

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