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如何打造AI底座: 全球产业变革下的大数据中心

长江商学院  · 公众号  ·  · 2024-09-03 15:04
    

主要观点总结

本文介绍了人工智能的发展对全球产业变革的影响,以及数据中心行业的发展趋势和重要性。以人工智能为核心的新质生产力改变了行业的全球发展趋势,对与人工智能相关的产业产生了重要影响。文章以润泽科技为例,详细阐述了其发展战略和业务布局,包括智能算力基础设施的布局、高盈利数据中心的构建、以及低碳化、集群化和算力化的发展方向。同时,文章还讨论了企业在参与新质生产力建设时需要考虑的三大原则:读懂产业全球发展趋势、拆解行业发展要素、长期持续创新。

关键观点总结

关键观点1: 新质生产力的主要特征是“高科技、高效能、高质量”,与人工智能等核心技术密切相关。

全球各国都在重视与人工智能相关的产业发展,企业需要读懂全球发展趋势,以制定自身的发展战略。

关键观点2: 数据中心行业是支撑人工智能发展的重要基础设施之一,具有重资产、长周期、重运营的特性。

数据中心行业的发展趋势包括集群化、算力化和低碳化,企业需要紧跟这些趋势以应对市场竞争。

关键观点3: 润泽科技以智能算力基础设施为核心业务,通过自建园区级算力中心实现大规模数据中心的建设和运营。

润泽科技在数据中心行业已经拥有一定的市场份额和竞争力,并展示了良好的发展势头。

关键观点4: 企业在参与新质生产力建设时需要考虑三大原则:读懂产业全球发展趋势、拆解行业发展要素、长期持续创新。

这些原则对于企业在人工智能等核心技术领域的长期发展具有重要的指导意义。


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