预测太阳磁暴全球最强！首个空间天气链式AI预报模型亮相WAIC

主要观点总结

文章介绍了全球首个全链式的空间天气人工智能预报模型——“风宇”的发展历程、技术特点和应用实例。该模型采用了首创空间天气上下游智能耦合技术，实现了模型之间的协同优化以及全链式的小时级快速预报。文章还提到了“风宇”模型的应用价值，包括在航天器设计、管理和运行中的应用，以及未来在AI领域的发展前景。

关键观点总结

关键观点1: 全球首个全链式空间天气人工智能预报模型“风宇”的成功研发

“风宇”模型是空间天气预报领域的一项重大突破，它实现了物理模型、数值预报和人工智能的三足并立，大大提高了我国空间天气预报水平。

关键观点2: “风宇”模型的技术特点

“风宇”模型采用了首创空间天气上下游智能耦合技术，实现了模型之间的协同优化和全链式的小时级快速预报。它还具有基于自主可控AI框架的算子领域优化技术，有效提升了模型训练/推理效率。

关键观点3: “风宇”模型的应用价值

“风宇”模型的应用不仅局限于预报，还能深入到航天器设计、管理和运行的各个环节，为航天器提供全方位指导。其预测性能在实际业务应用中展现出突破性的能力，对全球电子密度总含量的预测误差基本能控制在10%左右。

关键观点4: 未来发展方向

未来，AI能力在航天领域的应用将朝着更靠近应用前沿的方向发展，实现星上自主决策。同时，AI模型的轻量化、端侧推理优化、高可靠性智能系统设计等将成为新的热点。

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