清程极智联合创始人唐适之：低成本DeepSeek R1推理挑战与赤兔推理引擎实践｜公开课预告

主要观点总结

文章介绍了DeepSeek R1的强大推理能力，但推理过程中消耗大量计算资源导致成本上升的问题。清程极智联合清华大学翟季冬教授团队开源了大模型推理引擎赤兔，通过该引擎，能降低DeepSeek R1的推理算力成本和非H卡设备的部署门槛。文章还提到了公开课的相关信息。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek R1的推理能力强大但消耗大量计算资源。

DeepSeek R1具备通过多次推理和思考得出最佳答案的能力，但每一步推理都会消耗大量计算资源，导致算力成本上升。

关键观点2: 赤兔推理引擎能有效降低DeepSeek R1的推理算力成本。

清程极智联合清华大学翟季冬教授团队开源的赤兔推理引擎，在H800集群上部署DeepSeek R1时，能减少GPU使用量的同时大幅提升输出速度。

关键观点3: 公开课提供DeepSeek R1推理挑战和赤兔推理引擎实践的解读。

唐适之博士将在公开课中深入分析DeepSeek R1与日益增长的算力需求的关系，并探讨赤兔推理引擎如何降低DeepSeek R1的硬件成本。公开课将包括主题演讲、技术讲解和互动问答等环节。

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