常州给植被装上“AI天眼”！无人机+深度学习让生物多样性监测“快准稳”

主要观点总结

江苏省常州环境监测中心采用无人机搭载多光谱相机结合AI深度学习技术进行植被多样性监测。该技术突破传统人工调查模式，实现智能分析，提高监测效率，降低误判率。研究团队通过采集多类植物样本数据，训练出高精度的AI识别模型，并在溧阳横塘村丘陵山地进行试点。未来计划打造更聪明的AI模型，实现全省覆盖的“空天地”一体化监测网络。

关键观点总结

关键观点1: 技术背景与创新

随着生物多样性监测需求增长，传统人工调查方式存在耗时耗力、效率低等问题。常州环境监测中心发挥科研优势，创新采用无人机遥感与AI深度学习技术结合，实现植被多样性监测的智能化。

关键观点2: 无人机+AI模型的应用

研究团队通过采集多类植物样本数据，融合光谱特征，训练出高准确率的AI识别模型。该模型能够同时识别植被的“肤色”（光谱）和“身材”（空间形态），相比传统模型有更高的识别精度和更低的误判率。

关键观点3: 季节与经济林类型对识别效果的影响

冬春季是植被识别的最佳时期，不同植被类型在这个时期光谱反差明显。经济林的识别效果优于次生林，但次生林中植被混杂仍需要人工复核。

关键观点4: 未来计划与挑战

研究团队计划打造更聪明的AI模型，通过增加样本标签、锁定黄金识别期、拓展模型应用范围等措施，最终实现全省覆盖的“空天地”一体化监测网络。面临的挑战包括解决“同物异谱”问题、提高模型自适应性等。

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