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【模型高效部署】tensorrtx 深度解读,yolov11高性能推理实战案例

新机器视觉  · 公众号  · AI  · 2025-07-01 15:40
    

主要观点总结

使用TensorRT进行YOLOv11模型推理的示例代码

关键观点总结

关键观点1: 模型构建和配置

包括模型的加载、配置文件的设置、CUDA和TensorRT库的引入等步骤。

关键观点2: 模型推理

包括反序列化模型文件、准备CPU和GPU缓存、批预测等步骤。

关键观点3: 结果展示

包括绘制结果、显示图像、保存图像等步骤。


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