FAERS 数据库 + DeepSeek，不愧为发文王炸！

主要观点总结

这篇文章介绍了美国食品药品监督管理局（FDA）的数据库FAERS，全文涉及FAERS数据库的基本信息、数据规模、更新频率、使用方法和适用研究方向等。文章强调，通过计算报告比例比值法和贝叶斯置信传播神经网络等方法来评估药物与不良事件之间的关联性。

关键观点总结

关键观点1: FAERS数据库的基本信息和功能

FAERS是FDA的一个数据库，用于收集和分析药品和生物制品在使用过程中出现的不良事件。

关键观点2: FAERS数据库的数据规模和更新频率

FAERS数据库包括7大模块，数据量涉及超过1800万患者和超过5400万不良事件，并已更新至2024年第4季度，每季度更新一次。

关键观点3: FAERS数据库的使用方法

使用FAERS数据库发文主要包括比例报告比值法、报告比值比法、贝叶斯置信传播神经网络和计算药物与不良事件之间的经验贝叶斯几何平均值等方法来评估药物安全性。

关键观点4: FAERS数据库的适用研究方向和科室

FAERS数据库适用于药物安全性评估、药物相互作用研究、特定人群的药物不良反应分析、疾病监测和药物警戒研究等。此外，该数据库几乎适用于所有科室。

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