甲骨文副总裁吴承杨：AI 放大了数据优势，数据融合至关重要

主要观点总结

本文介绍了甲骨文公司在AI时代面临的机遇和挑战，包括数据的多模融合、云业务的增长、数据库的创新以及AI与数据库的整合。文章强调了多模融合的重要性，并指出数据库在AI时代需要更加灵活和集成。同时，文章还讨论了数据访问需求和安全问题在AI应用中的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 数据的多模融合和云业务的增长

甲骨文公司副总裁表示，AI时代的数据包括空间、向量、文本、人际关系等多模态形式，数据库需要多模融合。甲骨文公司的云业务增长率预计将从24%提升至40%以上。这种增长归功于公司在数据库领域的长期积累和云转型战略。

关键观点2: 数据库的创新和AI与数据库的整合

在智能体时代，数据库需要解决多模融合问题。甲骨文公司提倡的一体化架构可以支持图数据、空间数据、结构化与非结构化数据的底层融合，并内置无限扩展性与安全性，使AI自然融入系统。这种架构简化了数据访问和整合流程。

关键观点3: 数据访问需求和安全问题的关注

数据访问需求和安全是构建AI应用时的关键要点。企业需要关注数据类型和技术架构的融合，同时确保数据的安全性和隐私保护。甲骨文公司的技术如Oracle GoldenGate和金链技术有助于数据的集成和安全。

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