AI写代码的“上下文陷阱”：为什么AI总是写错？如何系统性解决？

主要观点总结

文章介绍了如何充分使用模型能力，并详细阐述了AI协作编程的方法，包括应用级记忆结构、AI辅助记忆维护以及模块功能文档规范等。文章还提到了AI编程领域的最新趋势，如ClaudeCode使用体验，以及编程工具对比。最后，给出了真实的使用案例，展示了AI编程工具在实际开发中的应用。

关键观点总结

关键观点1: 如何充分使用模型能力

完整、精确、聚焦的上下文是充分使用模型能力的关键，需要合理的任务分解、完整的背景信息、精确的指令描述以及有效的验证和反馈。

关键观点2: AI协作编程的方法

设计应用级记忆结构，分层分模块管理上下文，并要求AI辅助维护记忆，包括应用基础记忆、功能模块记忆和需求迭代记忆。

关键观点3: 模块功能文档规范

定义了生成记忆、创建开发任务、文档内容规范、代码设计规范以及经验总结回写记忆等模块功能文档规范。

关键观点4: AI编程领域的最新趋势

介绍了ClaudeCode使用体验，包括原生任务规划能力、费用、并行开发、解决复杂问题以及无监督运行时长等。同时，比较了ClaudeCode和Cursor等编程工具，并说明了它们的优缺点。

关键观点5: 真实的使用案例

展示了初始记忆维护、技术方案生成以及代码开发与测试等真实的使用案例，体现了AI编程工具在实际开发中的应用。

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