Cursor MCP推荐

主要观点总结

本文介绍了概念MCP（Model Context Protocol）在AI开发工作流中的神经接口作用，它让大模型能直接调用本地工具链。文章详述了MCP的定义、功能、工作流程及几个推荐的MCP服务，包括Sequential Thinking、Server Memory、Fetch、Play Wright和Puppeteer的核心能力、配置流程、调用方式和使用场景。此外，文章还提到了奇舞团的相关信息。

关键观点总结

关键观点1: 概念MCP的定义和作用

MCP是AI开发工作流中的神经接口，通过标准化协议连接大模型和本地工具链，提升模型的功能性和可扩展性。

关键观点2: MCP推荐服务的介绍

文章推荐了四种MCP服务：Sequential Thinking、Server Memory、Fetch和Play Wright及Puppeteer，每种服务都有其核心能力和适用场景。

关键观点3: 配置和使用方法

文章给出了各种服务的配置流程、调用方式及示例，同时提供了使用场景示例。

关键观点4: 奇舞团的介绍

文章最后介绍了奇舞团作为360集团最大的大前端团队，其人才培养、发展方向和培训课程等信息。

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