上交大推出“可进化游戏引擎”！大模型加持代码自动成长，虚拟世界演化无需预设

主要观点总结

上海交通大学团队研发出“可进化游戏引擎”Delta-Engine，实现了游戏中的NPC角色可以根据特定条件自动成长进化。该引擎结合了大语言模型，通过输入自然语言来生成角色剧本，生成相应的角色代码。游戏角色可以在虚拟世界中开放式地成长和进化，玩家可以自定义专属宝可梦。引擎采用人类和大语言模型协同设计的方式，通过原型和启发式方法确保数据的新颖性和有趣性。研究人员通过常规评估、增量评估和对抗评估来全面评估引擎的性能。

关键观点总结

关键观点1: 可进化游戏引擎Delta-Engine的研发

Delta-Engine结合大语言模型与传统游戏引擎，使NPC角色能特定条件下自动成长新代码。研究团队通过DIY宝可梦实验展示了引擎的潜力。

关键观点2: 自然语言与游戏角色的关联

玩家通过输入自然语言描述角色特性与技能，大语言模型将这些描述转化为游戏角色代码，实现角色的自定义和进化。

关键观点3: 代理模型与数据需求

Delta-Engine通过引入代理模型来处理游戏数据的生成。数据需求强调新颖性和有趣性，采用原型和启发式方法确保数据的有效性。

关键观点4: 人类与大语言模型的协同设计

研究团队采用人类和大语言模型协同设计的方式，以提高数据的准确性和多样性。同时，过滤掉有趣性低于阈值的样本。

关键观点5: 引擎性能的评估准则

研究人员提出常规评估、增量评估和对抗评估三种准则来全面评估Delta-Engine的性能。常规评估检查引擎的正确性和执行率；增量评估研究引擎内容与性能的关系；对抗评估应对用户非常规输入的挑战。