多项研究指出大语言模型正在让我们变得更“愚蠢”

主要观点总结

本文探讨了大型语言模型（LLMs）对人类认知技能的影响。Heersmink在Nature Human Behaviour上的评论指出LLMs可能导致人类因缺乏练习而削弱写作、逻辑思考等认知技能。MIT的一项实证研究通过脑电图分析，发现使用LLMs的参与者神经连接强度显著弱于无工具和搜索引擎组，且认知表现较低，体现了'认知债务'的现象。两项研究共同揭示了LLMs对人类认知技能的潜在负面影响。

关键观点总结

关键观点1: LLMs可能导致人类认知技能削弱

由于LLMs承担了大部分核心认知任务，人类可能因缺乏练习而失去发展这些技能的机会。

关键观点2: MIT实证研究结果表明LLMs使用带来的认知债务

使用LLMs的参与者在神经连接、引用能力和文章归属感等方面表现较弱，且在切换回无工具写作时认知表现仍不及持续无工具组。

关键观点3: LLMs在教育领域的影响引起关注

鉴于LLMs在教育领域的广泛应用，其对人类学习技能潜在影响的研究结果提示可能存在技能下降的紧迫问题。

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