建设智造强国的实现机制与关键路径

主要观点总结

本文介绍了中国制造业的多样性作为创新质变的前提条件，智能制造成为人工智能赋能制造业的创新范式。文章指出，制造业涌现性创新的本质在于人工智能系统与制造系统之间形成具有内生能力的复杂适应性网络。文章还阐述了人工智能赋能制造业的关键路径，包括构建技术梯度攻坚体系、产业链融合共生体系以及适应‘非线性涌现’的靶向化敏捷治理体系。此外，文章还讨论了全球制造业竞争态势及我国制造业的发展情况。

关键观点总结

关键观点1: 中国制造业的多样性是创新质变的前提条件。

中国制造业规模与质量的双重跃升，为创新质变提供了重要基础。多样性一般被定义为构成经济复杂体系所必需的参与者、活动和对象的数量，在经济发展中起着重要作用。

关键观点2: 智能制造成为人工智能赋能制造业的创新范式。

随着生成式人工智能、量子计算、脑机接口等技术的逐渐渗透和加速迭代，智能制造的价值不仅体现为效率提升，更在于重构价值创造逻辑，即从规模报酬递减的物理世界跃迁至数据报酬递增的数字空间。

关键观点3: 人工智能赋能制造业的实现机制在于数据、算法、算力在制造业中的技术共振。

创新的发生和发展并不总是线性渐进的，而是会在特定时间段内集中爆发。当数据、算法、算力构成的‘技术三角’突破临界点后，制造业的创新将呈现指数级增长。

关键观点4: 构建适应‘非线性涌现’的靶向化敏捷治理体系是人工智能赋能制造业的关键路径之一。

制造业高质量发展、自主可控、自我循环的愿景对治理方式的革新提出更为严苛的要求。需要建立适应‘非线性涌现’的靶向化敏捷治理体系，以更精准、更适配的治理方式应对不断变化的‘创新涌现’。

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