图解什么是推理模型

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek模型和测试时计算的概念，并探讨了推理型大语言模型的核心原理和发展趋势。同时，文章还涉及了DeepSeek-R1模型的发布和一些关键技术的细节，如验证器、修改提议分布等。此外，文章还提到了未来的展望和一些推荐资源。

关键观点总结

关键观点1: 什么是测试时计算

测试时计算是近年来人工智能领域经历的根本性变革之一，它允许模型在推理阶段进行深度思考，通过生成更多中间推理步骤来提升答案质量。

关键观点2: DeepSeek-R1模型的关键技术

DeepSeek-R1是一个开源的推理型大语言模型，它通过一系列技术如验证器、修改提议分布等，实现了高质量的推理。

关键观点3: 未来的展望

随着测试时计算技术的发展，大语言模型正朝着更智能、更自主化的方向迈进。未来，这些技术有望在复杂问题解决、科学发现等领域发挥更大的作用。

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