HR智能体实操：3步搭建知识库精准检索工作流，效率翻倍！

主要观点总结

本文介绍了在扣子智能体中遇到的内部知识库检索不精准问题，并提供了通过搭建知识库精准检索工作流来解决此问题的实操步骤。通过设定工作流，能够实现对内部资料的高效调用，让AI成为资料检索小助手。

关键观点总结

关键观点1: 知识库检索不精准问题的核心原因及解决方案

直接通过智能体对话框检索知识库时，系统只能模糊匹配关键词，无法结合真实需求筛选整理内容。为解决此问题，需要搭建一套「知识库精准检索工作流」，通过设定“检索→整理→输出”的标准化流程，实现精准定位知识库文件，优化输出内容。

关键观点2: 搭建知识库精准检索工作流的步骤

搭建工作流的步骤包括设置输入变量明确检索起点、添加知识库检索关联内部资料、接入大模型优化输出内容。其中，设置输入变量是后续检索的指令入口，添加知识库检索可以覆盖所有上传的知识库内容，接入大模型是提高输出质量的关键。

关键观点3: 大模型在知识库精准检索工作流中的作用

大模型能够同时获取原始资料和用户的意图，避免答非所问。通过对内容进行整理、梳理、润色，大模型可以输出结构清晰、易于理解、细节完整的结果。