Spring AI 2.x 发布：全面拥抱 Java 21，Redis 史诗级增强！

主要观点总结

本文介绍了Spring AI团队刚刚发布的Spring AI 2.0.0-M1版本，这是一次重要的版本迭代，标志着Spring AI 2.x系列的开始。本次更新包括技术栈、基线版本、模型生态的全方位升级，并基于Spring Boot 4.0 GA和Spring Framework 7.0构建。文章详细列出了该版本的关键变化，包括底层架构的更新、Redis生态的深化、模型能力的全面提升以及企业级特性的增强。

关键观点总结

关键观点1: Spring AI 2.0.0-M1发布

本次发布是Spring AI的重要版本迭代，标志着2.x系列的开始。该版本几乎经历了技术栈、基线版本、模型生态的“大换血”。

关键观点2: 基于Spring Boot 4.0 GA和Spring Framework 7.0构建

Spring AI 2.0.0-M1版本基于新一代的Spring Boot 4.0 GA和Spring Framework 7.0构建，带来虚拟线程、AOT编译、性能调优等新特性。

关键观点3: Redis生态的深化

Redis在本次更新中获得了史诗级增强，成为构建企业级AI应用的首选存储方案之一。新增了Redis Chat Memory和Redis Vector Store升级，支持持久化记忆、文本搜索和范围查询等功能。

关键观点4: 模型能力的全面提升

模型接入层更新密集，包括Anthropic Claude、OpenAI和Google Gemini的支持。新增了对Claude 4.5的支持、Official Java SDK的集成以及Gemini模型的思考深度配置。

关键观点5: 企业级特性与基础设施扩展

除了模型和存储，本次更新还针对企业场景进行了基础设施的补强。包括Azure Cosmos DB Chat Memory的添加、Model Context Protocol（MCP）的增强以及GemFire向量存储的安全加固。