主要观点总结
中国移动九天人工智能研究院在世界人工智能大会上开源了其九天结构化数据大模型的完整体系,包括结构化数据体系、TReB标准化测评框架和全流程模型。其目的是降低结构化数据智能应用的技术门槛与研发成本,推动行业形成协同创新生态。该模型体系涵盖了表格数据、模型测评、结构化数据体系等方面,具有全方位、多维度、深层次的特点。同时,中国移动还开源了模型权重、微调及推理代码等,以助力结构化数据智能赋能关键行业。九天结构化数据大模型具有多表关联分析、可交互式可视化、智能数据大屏生成等功能,并已经在实际应用中获得良好效果。
关键观点总结
关键观点1: 中国移动九天人工智能研究院开源了九天结构化数据大模型的完整体系。
包括结构化数据体系、TReB标准化测评框架和全流程模型,旨在降低技术门槛和研发成本,推动行业协同创新。
关键观点2: 模型体系涵盖表格数据、模型测评、结构化数据体系等。
具有全方位、多维度、深层次的特点,能够处理结构化数据的多种任务。
关键观点3: 九天结构化数据大模型的功能包括多表关联分析、可交互式可视化等。
这些功能使得模型能够深入洞察数据本质,驾驭复杂关联,显著提高分析的准确性和可解释性。
关键观点4: 九天结构化数据大模型已经在多个行业场景中发挥重要作用。
包括能源、交通、物流等,通过实时预测和分析提升效率,优化资源配置。
关键观点5: 中国移动将持续推动结构化数据智能技术的规模化落地。
通过开源模型体系,探索结构化数据智能的无限可能,助力千行百业迈向高质量数字化转型。
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