主要观点总结
本文介绍了一种基于AI应用的数学练习方法，通过拍照上传数学难题或错题，AI进行知识点分析并生成同类型题进行训练。作者通过扣子(Coze)平台实现该应用的开发，并成功发布为微信小程序。
关键观点总结
关键观点1: 利用AI进行数学难题/错题的针对性练习。
通过拍照上传题目，AI分析知识点并生成同类题进行训练。
关键观点2: 使用扣子(Coze)平台进行可视化开发。
扣子平台支持零代码、可视化的应用开发，可快速构建GUI界面和业务逻辑。
关键观点3: 数学练习小助手的界面和功能。
界面包括解题和错题本两部分，可拍照上传习题，选择是否添加到错题本，系统提供考点分析和类似题目。
关键观点4: AI应用的开发流程。
包括使用图片理解插件提取试题文字、大模型进行考点分析和题目生成、根据是否保存到错题本进行数据库操作等步骤。
关键观点5: AI应用的发布流程。
开发测试结束后，可以将AI应用发布到扣子平台或微信小程序等，发布流程包括备案、填写版本信息、配置小程序AppID等步骤。
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