主要观点总结
中国进一步推进人工智能(AI)的发展,通过深入实施‘人工智能+’行动,强化算力、算法和数据供给,构建开源开放生态体系。专家表示,这是AI创新突破和产业变革的关键机遇期,将加速AI与各行业场景的融合,推动AI规模化商业化落地。
关键观点总结
关键观点1: 国务院常务会议通过《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》,加速推进AI发展。
会议提出优化人工智能创新生态,强化算力、算法和数据供给,加大政策支持力度,加强人才队伍建设,构建开源开放生态体系。
关键观点2: AI创新迎来关键机遇期,中国站在全球人工智能竞争的第一梯队。
中国已经形成了完整的产业体系,并在国际舞台上大放异彩。经济学者预测AI将颠覆产业和行业的科技进步,缔造大量新兴产业。
关键观点3: 人工智能规模化商业化落地成为重点,各界应用需求强烈。
国家发展改革委政策研究室主任表示,当前是应用落地的关键窗口期。企业智能化转型成为提高生产力和降低成本效益的必然路径。
关键观点4: 人工智能与不同行业场景融合面临挑战,商业化落地需解决算力、算法、数据三位一体协同问题。
在商业化落地方面,需要破除数据壁垒、提升数据质量,加快数据流通和高品质数据集建设。同时,平衡技术创新与数据隐私保护,优化算力从单点应用到生态协同。
关键观点5: 打造开源开放生态体系是关键,中国加快构建步伐。
多个有竞争力的大模型相继开源,国家级AI开源开放创新平台启动,为产业界提供核心功能。专家表示,最终人工智能必然是开放、开源不断发展的过程。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。