DeepSeek开源第四弹来了！梁文锋参与研发

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek在开源周期间公布的几项优化并行策略，包括DualPipe、EPLB和性能分析数据的分享。这些策略旨在最大限度地利用GPU能力，并由DeepSeek团队通过GitHub详细展开。文章还提到了DeepSeek开源的MLA解码核FlashMLA、DeepEP通信库和DeepGEMM代码库等项目受到欢迎。此外，DeepSeek还推出了API错峰优惠，并正寻求推出R2模型以巩固自身优势。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek公布三项优化并行策略

包括DualPipe、EPLB等，旨在精细优化计算和通信，最大限度利用GPU能力。

关键观点2: DeepSeek在GitHub上受到欢迎

其开源项目如FlashMLA、DeepEP和DeepGEMM等获得大量星标。

关键观点3: DeepSeek推出API错峰优惠

自2月26日起，特定时间段的API调用价格大幅下调。

关键观点4: DeepSeek计划巩固自身优势，推出R2模型

业界认为R2的发布可能是AI行业的一个关键节点。