主要观点总结
甘霖是清华大学数学科学中心的高性能计算领域研究员,因其在并行计算、性能优化以及超级计算新架构等方面的突出成果而获得国际奖项。他的职业生涯始于与国产超级计算机“神威·太湖之光”的合作,如今已成为该领域的青年学者和导师。本文介绍甘霖的生平、研究成果以及他在教学、科普和身体锻炼方面的重视。
关键观点总结
关键观点1: 甘霖在高性能计算领域取得突出成果,获得国际奖项。
甘霖在并行计算、性能优化以及超级计算新架构等研究中取得了突出的成果,获得国际超级计算大会颁发的“杰克·唐加拉早期成就奖”。他是首位获得该奖项的亚洲学者。
关键观点2: 甘霖与国产超级计算机“神威·太湖之光”的合作经历。
甘霖参与了国产超级计算机“神威·太湖之光”的应用调试和优化工作,并在这台超级计算机上开发了领域应用软件,将其应用于地震模拟、气候模式、生物医药等领域。
关键观点3: 甘霖的教学和科普活动。
甘霖重视教学和科普活动,将教学视为重中之重。他珍视学生的好奇心,积极为小学生和中学生做科普讲座,鼓励他们提问和思考。
关键观点4: 甘霖的锻炼习惯和对健康工作的重视。
甘霖努力保持锻炼的习惯,参与课题组组织的健身活动,并重视学习与锻炼身体同样重要。他提倡“学习与锻炼并重”的理念,并将其延续给学生。
关键观点5: 甘霖的“边走边争论”的解决问题方式。
甘霖和团队成员在散步中讨论问题,边走边争论,这种带点“好胜心”的讨论方式帮助他们解决了一个又一个难题。
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