图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解

主要观点总结

本文介绍了新晋图灵奖得主Richard Sutton对未来AI发展的最新预测。Sutton认为大语言模型(LLM)的主导地位只是暂时的，未来五年甚至十年内AI将经历重大变革。他强调了扩展计算的重要性，并指出AI需要从依赖人类数据转向通过Agent与世界的第一人称交互，以获取“体验数据”的学习。Sutton还谈到了不同Agent的去中心化合作和“设计时代”的概念。这些观点引发了社区内的激烈讨论。

关键观点总结

关键观点1: Sutton预测LLM的主导地位是暂时的。

他认为在未来五年甚至十年内，AI将经历重大变革，不再只是依赖大语言模型。

关键观点2: Sutton强调了扩展计算的重要性。

他认为AI需要新的数据来源，并随着AI的增强而改进，静态数据集已不足够。

关键观点3: Sutton提出AI将转向通过Agent获取体验数据。

他认为AI将通过第一人称交互与世界互动，从中获取体验数据，构成一个“越学越强”的循环。

关键观点4: Sutton提倡不同Agent的去中心化合作。

他认为这种合作化秩序有助于建立互利共赢的局面。

关键观点5: Sutton提到了“设计时代”的概念。

他主张设计出能自主设计的Agent，而人类将在这一时代扮演催化剂和创造者的角色。

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