2025年！我国数据资产管理领域的新政策导向

主要观点总结

本文介绍了中国在数据资产管理领域的最新政策导向和行业实践，包括政策框架、数据层级化分类、数据基础设施构建、数据资产价值发掘、地区性实施与试验项目推进以及数据安全与合规性保障等方面。政策旨在促进数据要素市场化、安全化及高效化发展。

关键观点总结

关键观点1: 政策框架与战略蓝图

包括《网络数据安全管理规定》的正式生效、数据流通安全治理体系构建方案的发布以及公共数据费用管理机制的建立。

关键观点2: 数据层级化分类与分级管理

根据数据的敏感程度和重要性，将数据分为四个级别，并实施不同的监管措施。

关键观点3: 数据基础设施构建与优化

提出算力网络布局、可信流通架构和行业应用深化的建设指引。

关键观点4: 数据资产价值发掘与市场化运作

包括探索RWA（现实资产代币化）模式、数据交易与收益分配机制以及数据资产评估与金融创新等方面。

关键观点5: 地区性实施与试验项目推进

以浙江省为例，介绍数据资产全过程管理工作方案的推进情况。

关键观点6: 数据安全与合规性保障

介绍关键数据管控、个人信息保护等方面的措施。