滴滴分布式数据库选型技术实践

主要观点总结

本文介绍了滴滴出行在面临MySQL数据库性能瓶颈时，引入分布式数据库OceanBase的选型和实施过程。通过对比测试和业务场景演练，验证了OceanBase在延迟、性能、稳定性等方面的优势，并成功解决了之前遇到的问题。同时，文章还分享了使用OceanBase的经验总结和未来规划，以及对OceanBase的期望和建议。

关键观点总结

关键观点1: 引入分布式数据库的背景和必要性

随着业务的增长，MySQL数据库面临性能瓶颈，需要引入分布式数据库解决方案。

关键观点2: 分布式数据库选型和测试

经过调研和测试多款分布式数据库，最终选择OceanBase作为解决方案，并通过定向压测和场景演练验证了其满足业务需求。

关键观点3: OceanBase解决的业务问题

OceanBase成功解决了MySQL在使用过程中的性能、效率、成本、一致性等方面的问题，提升了业务迭代效率。

关键观点4: OceanBase的应用效果

上线OceanBase后，业务延迟缩短了近10倍，性能提升明显，稳定性得到业务同学的一致认可。

关键观点5: 未来规划和期望

计划扩大OceanBase的使用规模，加强运维能力，并对OceanBase提出全局自适应限流、增加核心字段校验、更方便的多租户拆分能力等期望或建议。

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