可信联邦学习与联邦大模型-2024第二届公共数据运营大会系列（六）

主要观点总结

2024第二届公共数据运营大会在青岛召开，汇聚了全国多个单位和企业代表，共同探讨公共数据开发利用与多场景融合。杨强教授分享了关于可信联邦学习与联邦大模型的主题演讲，探讨了联邦大模型在解决大模型应用落地挑战方面的优势和应用前景。

关键观点总结

关键观点1: 大会背景及规模

介绍了大会的举办时间、地点以及参与人员规模和来源，强调了大会的重要性和影响力。

关键观点2: 杨强教授的演讲主题

详细描述了杨强教授的演讲主题“可信联邦学习与联邦大模型”，以及他对于联邦大模型在大小模型协同训练和推理方面的应用，及其在解决大模型应用落地挑战中的价值。

关键观点3: 联邦大模型的概念及优势

解释了联邦大模型的概念，以及它如何作为一种解决方案，特别是在生成AI Agent方面，为解决大模型应用落地中的数据不足和算力资源消耗等问题提供了有效途径。

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