【第3428期】Speculation Rules的分层方法

主要观点总结

本文介绍了使用Speculation Rules API进行Web性能优化的分层方法，包括prefetch和prerender的使用，以及如何根据网站规模和需求进行定制化的策略选择。文章还讨论了如何通过data-prefetch属性实现更精细的控制，以及实验结果的令人信服的表现。

关键观点总结

关键观点1: Speculation Rules API的简介和关键概念

文章介绍了Speculation Rules API的基本概念，包括prefetch和prerender两种推测加载类型，以及它们的目标和用途。

关键观点2: 分层方法的实际应用

文章通过作者在实际项目中的经验，详细解释了如何将分层方法应用于Web性能优化，包括针对不同层次的需求选择合适的优化策略。

关键观点3: 使用data-prefetch属性进行精细化控制

文章强调了使用data-prefetch属性来精细控制推测加载的重要性，并提供了具体的实现方法和示例代码。

关键观点4: 实验结果的展示和分析

文章分享了一周的实验结果，并分析了使用分层方法进行Web性能优化的效果，强调了这种方法的优雅性和满意度。

关键观点5: 总结和展望

文章总结了使用分层方法进行Web性能优化的经验和教训，并展望了未来的发展方向和可能的改进点。

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