头部银行谨慎推进大模型，新一代核心系统还在攻坚期

主要观点总结

文章主要讨论了金融业在大模型应用、自主创新及硬件应用方面的新进展。金融业虽面临预算缩减，但在大模型、自主创新方面仍有所突破。大模型在金融业的应用主要集中在代码开发、运维、交互式数据分析等领域，场景应用有限。核心系统的自主创新处于攻坚期，金融企业的科技战略已步入深水区。此外，硬件应用呈现百花齐放状态，基本满足市场需求。

关键观点总结

关键观点1: 金融业在大模型应用方面的新进展

金融业在大模型应用上处于尝试早期，应用速度和深度不及制造业。目前主要是工具类应用，交易生产业务中并未大规模使用。头部大行对生成式AI的研究早在ChatGPT爆火之前就已开始，但由于大模型的准确性问题和不可解释性，金融部门需要不断尝试观察。

关键观点2: 金融业自主创新的核心挑战

金融业核心系统的自主创新处于攻坚期，涉及从操作系统、数据库、中间件到硬件的全栈能力。股份制银行及城商行和农商行在大模型替换中的进展存在差异。头部银行处于核心系统的攻坚阶段，数据库替换成本高，但预计能降低成本，提高运营效率。

关键观点3: 硬件应用在金融业的现状

硬件应用呈现百花齐放状态，基本满足市场需求。金融机具市场从采用麒麟系统占主导转变为鸿蒙机具也开始起势。电脑采购市场呈现新旧迭代的态势，软件问题逐渐解决。数据中心在绿色低碳发展专项行动计划的推动下进行升级。