主要观点总结
本文主要介绍了如何在Spring Boot项目中使用MDC(Mapped Diagnostic Context)实现traceId,以提高排查问题的效率。涵盖了HTTP请求、MQ(RabbitMQ)、线程池、异步任务、定时任务(xxljob)等场景的处理方式。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景
随着业务的发展,日志量逐渐增大,区分不同请求对应的日志变得困难。通过引入traceId可以方便地追踪一个请求的所有日志。
关键观点2: MDC概述
MDC是SLF4J/Logback提供的线程级日志上下文存储机制,通过ThreadLocal保存上下文信息。
关键观点3: HTTP请求场景处理
在HTTP请求中添加traceId,并在logback配置中输出到日志。
关键观点4: 线程池处理
对线程池中的Callable和Runnable任务进行处理,封装任务以复制和恢复MDC上下文。
关键观点5: MQ(RabbitMQ)处理
在消息生产者中获取traceId并设置到消息header中,利用Spring AMQP的Advice机制获取并设置到消费者线程中。
关键观点6: 定时任务(xxljob)处理
使用全局AOP切面自动添加traceId,避免每个定时任务都去添加。
关键观点7: 测试与效果
测试接口的效果包括mq的发送方与消费者traceId一致,线程池的使用时发送方与内部traceId一致。
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