高考志愿大模型？夸克还在深耕领域大模型，有前途吗？

主要观点总结

本文主要讨论了领域大模型的前途和夸克高考志愿大模型的技术细节。作者提到领域大模型需要有足够的存在壁垒领域知识+丰富的领域定向任务才有前途。夸克高考志愿大模型是基于Qwen模型训练的，使用了continue pretrain、sft和rl三个阶段进行模型训练，并且在数据上做了大量工作，整理了大量的高考知识库。应用侧体验表明，该模型能够给出具体的推荐，并推过去免费供用户使用。

关键观点总结

关键观点1: 领域大模型的前途

作者认为领域大模型仍有前途，但需要足够的存在壁垒领域知识+丰富的领域定向任务，并且现在很多人已经做不起了，门槛变高。

关键观点2: 夸克高考志愿大模型的技术细节

夸克高考志愿大模型基于Qwen模型训练，使用了continue pretrain、sft和rl三个阶段。在数据方面，夸克整理了高考知识库，包含了全国2900多所高校、近1600个本科专业等核心教学信息。

关键观点3: 夸克高考志愿大模型的应用体验

作者体验了夸克高考志愿大模型的应用侧，表示当给出倾向、偏好时，推荐的学校、专业都蛮具体，学校优势、专业优势写的都比较详细。