LSTM又火了！最新52个创新思路+全部开源代码！

主要观点总结

文章介绍了LSTM的近期发展，包括xLSTM和Vision-LSTM的提出，以及LSTM与其他模型如Transformer、CNN、Attention等的混合模型在刷新SOTA的表现。作者还分享了52个LSTM创新思路，包括论文和代码，并简要分析了几个热门研究。此外，作者还提供了一项免费的LSTM讲座课程。

关键观点总结

关键观点1: LSTM及其变体的发展

今年上半年，LSTM的变体xLSTM和Vision-LSTM的提出，解决了以往的局限性。这些变体在解决特定问题时具有更高的效率和准确性。

关键观点2: LSTM与其他模型的混合架构

LSTM与Transformer、CNN、Attention等模型的混合架构纷纷刷新SOTA，证明了不同模型间的结合可以产生更好的效果。

关键观点3: 52个LSTM创新思路的分享

作者分享了52个LSTM创新思路，包括论文和代码，为研究者提供了丰富的参考和学习资源。

关键观点4: 热门研究的简要分析

文章对几个近期的热门研究进行了简要分析，如xLSTM的指数门控和可并行化的矩阵内存结构，以及LSTM与视觉Mamba块的结合等。

关键观点5: 免费的LSTM讲座课程

作者还提供了一个完全免费的LSTM讲座课程，由UK博士、私募量化研究员Felix老师主讲，针对热门的xLSTM、KAN与时间序列等话题进行深入探讨。

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