劳动强度可降低50% 上海城投数字工艺员系统在泰和污水厂的应用实践

主要观点总结

本文介绍了上海城投污水处理有限公司副总经理王丽花在2025上海水业热点论坛上分享的基于数据驱动的污水厂智慧运行探索与思考。文章详细阐述了传统污水处理厂面临的挑战、泰和污水厂的智慧化探索、数字工艺员系统的构建及运行机制、应用场景、数据采集与处理体系，以及实践成果。分享了数字工艺员系统投入运行以来的成效，包括运行效果提升、管理模式升级等。同时强调了未来需要完善系统性数据治理、推进模型自动迭代、建立多种智能体，以及管理上的重塑升级。

关键观点总结

关键观点1: 传统污水处理厂面临的挑战

传统运营模式过度依赖人工经验，工艺调控和决策缺乏科学性和准确性。人工巡检和判断存在主观性和局限性，导致异常情况发现不及时，影响污水处理效果。工艺调控滞后以及成本控制困难等问题。

关键观点2: 泰和污水厂的智慧化探索

泰和污水处理厂通过建立数字化、智能化的污水处理系统，实现实时数据监测、精准工艺调控和科学决策，提高处理效率，降低能耗药耗，实现污水处理的高质量发展。

关键观点3: 数字工艺员系统的构建及运行机制

数字工艺员系统构建了基于数据驱动的智慧化控制架构，其运行机制包括数据收集、模型算法、指令生成、反馈闭环等。系统通过模型算法对接收的数据进行深度解析与趋势预判，生成精准的控制指令并下发执行。

关键观点4: 数字工艺员系统的应用场景

数字工艺员系统包括智能排产、曝气控制、智能加药控制、预案模拟分析、大模型辅助运行等五大应用场景。这些场景的应用提高了工作效率，优化了工艺运行，降低了能耗药耗。

关键观点5: 数据采集与处理体系的重要性

对于依靠数据驱动的数字工艺员系统来说，数据的采集与处理至关重要。通过感知设备部署、数据清洗方法、处理策略和高质量数据支撑等步骤，为模型计算提供了高质量的数据支撑。

关键观点6: 实践成果

数字工艺员系统投入运行以来，取得了明显的成效，包括运行效果提升、管理模式升级等。处理量提升，能耗和药耗下降，污染物减排和温室气体减排效果明显。